R para Data Science

O curso aprofunda os conhecimentos em manipulação de dados aprimorando o conhecimento do pacote dplyr e introduzindo pacotes como tidyr para manipulações mais complexas como pivotagem e aninhamento, stringr para manipulação de textos e lubridate para manipulação de datas.

Após passar pela manipulação, o curso abordará o ajuste e verificação de modelos estatísticos. O curso abordará o ajuste e verificação de suposições, abrangendo modelos lineares, modelos lineares generalizados, modelos aditivos e árvores de decisão.

R PARA DATA SCIENCE
• Estudo de caso
• dplyr avançado
• Manipulando tabelas tidyr, janitor
• Preparando dados para ggplot2

MODELOS
• Estudos de caso: modelos e visualizações
• Modelos lineares
• Aprendizado estatístico em R: pacotes caret

PRÉ-REQUISITO
• Estatística Básica (Regressão Linear e Estatística Descritiva)

O curso terá carga horária de 12 (doze) horas e será ministrado nos dias 21 (vinte e um) e 28 (vinte e oito) de OUTUBRO de 2017. Cada dia terá carga horária de 6 horas, dividida nos turnos da manhã (das 9h às 12h) e da tarde (das 13h30 às 16h30).

• Primeiro dia (21/10/2017): R PARA DATA SCIENCE
• Segundo dia (28/10/2017): MODELOS

INVESTIMENTO:
• R$ 600 – ESTATÍSTICOS COM REGISTRO EM DIA NUM CONRE
• R$ 610 – ALUNOS DE GRADUAÇÃO
• R$ 690 – OUTROS CASOS/PROFISSIONAIS

Parcelamentos disponíveis em até 12x via PagSeguro

COFFEEBREAK
CERTIFICADO

LOCAL
AVENIDA IPIRANGA 337 – 5º ANDAR

COMO CHEGAR
– De metrô, pegar linha AMARELA ou VERMELHA e descer na ESTAÇÃO REPÚBLICA. Fica a 100m da SAÍDA 7 DE ABRIL. Em frente ao Terraço Itália e ao lado da Lanchonete Uva Verde.
– De carro, há vários estacionamentos na região custando R$ 15/período – prestem atenção no horário de funcionamento, pois alguns fecham cedo.
– Exemplos de estacionamentos:
> MULTIPARK – Rua Araújo, 130 – R$ 15,00 – Cliente Bradesco Seguros 30% de desconto
> MULTIPARK – Rua Major Sertório, 175 – R$ 15,00 – Cliente Bradesco Seguros 30% de desconto – 24h

EQUIPE DE PROFESSORES – CURSO-R CONSULTORIA

• ATHOS DAMIANI
Bacharel em Estatística pelo IME-USP e sócio dá XBeta consultoria. Trabalhou com modelos preditivos, extração de dados da internet e visualização/dashboards para ABJ, IBOPE, Itaú e atualmente é modeleiro na ClearSale. Ministrou cursos de verão de R do IME-USP de 2015 a 2017. Programa em R desde 2010 e se interessa por tudo ligado ao R e à estatística.

• DANIEL FALBEL
Bacharel em Estatística pelo IME. Trabalha diariamente com R há mais de 4 anos. É interessado por tudo que tem a ver com R, Machine Learning e Estatística. Trabalha com web scraping, consolidação de dados, visualização e modelagem e aprendizado estatístico. Ministrante do curso “R: do casual ao avançado” do Programa de Verão do IME-USP – 2015 a 2017.

• FERNANDO CORRÊA
Bacharel e mestrando em Estatística pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo. Diretor-técnico da Associação Brasileira de Jurimetria. Trabalha principalmente com web scraping, machine learning, visualização de dados, modelos não paramétricos e modelagem bayesiana de dados. Ministrante de diversos cursos sobre linguagem de programação R. Ministrante e coordenador do curso de jurimetria no Tribunal Superior Eleitoral e no Tribunal de Justiça de São Paulo.

• JULIO TRECENTI
Bacharel, mestre e doutorando em Estatística pelo IME-USP. Secretário Geral da Associação Brasileira de Jurimetria (ABJ). Vice-presidente – CONRE-3a Região. Trabalha com web scraping, consolidação de dados, visualização e modelagem, construção de modelos preditivos, APIs, pacotes em R e dashboards em Shiny. Cursos: Ministrante do curso “R: do casual ao avançado” do Programa de Verão do IME-USP – 2015 a 2017. Ministrante do minicurso “R pragmático” na semana da Estatística da UFSCar – 2015. Ministrante do minicurso “R pragmático” na semana da Estatística do IME-USP – 2016. Ministrante e coordenador do curso de jurimetria no Tribunal Superior Eleitoral e no Tribunal de Justiça de São Paulo.

• WILLIAM AMORIM
Doutorando em Estatística e programador em R. Bacharel, mestre e doutorando em Estatística pelo IME-USP. Áreas de pesquisa: análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos longitudinais, modelos lineares generalizados, modelos aditivos generalizados e programação em R. Projetos de pesquisa: Etanol e a qualidade do ar na RMSP; e desenvolvimento de pacotes em R. Ministrante do curso “Introdução à análise explanatória e métodos estatísticos” do Programa de Verão IME-USP, 2016 e 2017. Ministrante do curso “R: do casual ao avançado” do Programa de Verão do IME-USP, 2015 a 2017.

OFERECIMENTO: CURSO-R CONSULTORIA

REALIZAÇÃO: COOPEREST

APOIO INSTITUCIONAL: CONRE-3

INSCREVA-SE AQUI – vagas limitadas