Causalidade é tema do XIV Encontro Estatístico promovido pelo CONRE-3

PROGRAMAÇÃO

Das 8h30 às 13h00
 

08h30 – 09h00

Recepção
 

09h00 – 09h15

Abertura do CONRE-3 – Adriana Silva

Quem é Adriana Silva: Graduada em Estatística e Mestra em Ciências: Estatística e Experimentação Agronômica. Passou por empresas como Oracle, Editora Abril e SAS. Atualmente é Analytics Director na Kantar divisão Insight´s. É docente nas turmas de pós-graduação dos cursos "Análise de Dados e Data Mining” e “Análise de Big Data", na FIA.

09h15 – 10h00

Palestra 1 – DATA ARE DUMB: paradoxos estatísticos explicados pela causalidade – Júlio Trecenti
Resumo: Desde Pearson, sabemos que correlação não é causalidade. Mas será que devemos parar por aí? Nessa fala, discutiremos sobre paradoxos famosos que dão um nó na nossa cabeça, mostrando que nem tudo pode ser explicado apenas com dados. Mostraremos como o pensamento crítico e o bom senso ainda são essenciais para tomar boas decisões, mesmo na era do Big Data.
Quem é Julio Trecenti: Doutorando em Estatística pelo IME-USP. Secretário-geral da Associação Brasileira de Jurimetria (ABJ). Presidente do CONRE-3a Região. Sócio da Platipus Consultoria. Trabalha com web scraping, consolidação de dados, construção de modelos preditivos, APIs, pacotes em R e dashboards em Shiny. Coordenador e ministrante de diversos cursos sobre R, ciência de dados e jurimetria.
 

10h00 – 10h45

Palestra 2 – Causalidade X Previsão: quais as diferenças?

Guilherme Jardim – Editor de Dados da JOTA

Resumo: O que é causalidade? Como ela se difere de predição em contextos de statistical learning? Nesta fala, veremos as principais ideias por trás dos grafos causais , o que significa predizer o resultado de intervenções, e como fundamentar a ideia de causalidade em relação a dados observacionais.

Quem é Guilherme Jardim Duarte: editor de dados, é doutor em Direito do Estado pela Universidade de São Paulo. Dedica-se à análise de dados e à Ciência Política. Integrou a primeira iniciativa de Jornalismo de Dados do Brasil, o Estadão Dados. Participou da investigação "Panama Papers", reportagem organizada por um consórcio internacional de jornalistas, que venceu, entre outros prêmios, o Prêmio Pulitzer e o Data Journalism Awards. Também participa de projetos de ciência de dados e dá cursos de R, modelos preditivos e Jornalismo de Dados.

10h45 – 11h15

Coffeebreak
 

11h15 – 12h00

Palestra 3 – Planejamento de Experimentos Ágeis: a contemporização da causalidade – Nathália Demétrio, Conselheira do CONRE-3, VIVO

Resumo: Hipótese, planejamento, mensuração … e a desejada causalidade. Enquanto na 'arte de torturar os dados' a estatística tem uma vasta cartilha de abordagens, o caminho para conclusões causais é restrito e custoso. Qualquer variação não mapeada e as deduções de causa e efeito são inviabilizadas. Mas, e quando as mudanças são parte do evento estudado? Ou a administração dos estímulos está além do nosso controle? O que fazer? Neste bate-papo iremos contextualizar tais cenários, tendo o paradigma das metodologias ágeis tanto como amplificador do problema quanto como fonte de solução.

Quem é Nathalia Demétrio: É bacharel e mestre em estatística. Possui experiência na avaliação e acompanhamento de projetos pelo Núcleo de Telessaúde de Pernambuco e no desenvolvimento e validação de novas metodologias pela Kantar IBOPE Media. Atualmente é consultora de marketing na Telefônica Brasil (VIVO). Suas atribuições incluem visualização, modelagem, segmentação e apresentação de dados.  

12h00 – 12h45

Debate sobre Causalidade e Correlação
 

12h45 – 13h00

Encerramento – sorteio de brindes