No dia 23 de outubro, quarta-feira, o Conselho Regional de Estatística da 3ª Região – CONRE-3 promove a segunda edição da Desconferência em Ciência de Dados.
Com o tema: “Os principais erros cometidos em machine learning”, o objetivo é promover fóruns descontraídos, com foco em resultados, para troca de ideias, networking, aprendizado, conversação, demonstração e interação entre os presentes.
A programação, que acontece entre 19h e 21h30, vai contar com duas rodas de conversas. A primeira será conduzida por Lisiane Pereira, Data Analytics specialist, especialista em Marketing e Mídias Sociais pela FGV, bacharel em Estatística pela UFSCar. Head de Estratégia de Dados para América Latina na Mastercard.
Na sequência será a vez de Marcelo Romero, especialista em métodos quantitativos aplicados a finanças, gestor de investimentos autorizado pela CVM e certificado pela Anbima, possui certificação internacional em finanças quantitativas (CQF), além de MBA em gestão de investimentos e bacharelado em Economia. Diretor de Análise Quantitativa, responsável pela área de Data Science e pela gestão de investimentos na Magnetis Investimentos.
O encontro acontece na sede do CONRE-3, com recepção a partir das 18h, na Avenida Ipiranga, 337, 5º andar.
O evento é gratuito para estatísticos registrados regularmente no CONRE e R$ 30 para demais casos.
Para inscrições: https://www.sympla.com.br/desconferencia-em-ciencia-de-dados__678786
A primeira Desconferência aconteceu em junho com três rodas paralelas de debate aberto
Problemas reais foram o ponto de partida para descobrir como traduzir um dilema em dados, suas possíveis soluções e quais meios podem ser utilizados para monetizar e calcular seu retorno. Para saber como foi: https://www.conre3.org.br/portal/6115-2/