De 11 a 13 de novembro aconteceu a XV Semana da Estatística da UEM (SEUEM). Organizado pelo Departamento de Estatística da Universidade Estadual de Maringá, no Paraná, o evento reuniu alunos, professores, pesquisadores, profissionais e demais interessados para tratar temas na área de Probabilidade e Estatística.
A programação contou com conferências, minicursos e apresentações de banners e comunicações orais.
No dia 12, a conselheira do CONRE-3, Nathália Demétrio, esteve presente para falar sobre o tema “O papel dos estatísticos na ciência de dados: o que somos e o que não somos”.
“A estatística é um dos cernes da Ciência de Dados, porém não é um único, visto que sozinho não dá conta de todos os pilares necessários. E este gap se concentra justo nos momentos iniciais e finais do processo, visto não sermos treinados em pontos como: engenharia de dados e business, ou ainda deploy de modelos e comunicação de resultados”, explica.
O tema é válido porque, segundo Nathália, entendê-lo significa estar situado dentro da multidisciplinaridade da Ciência de Dados. “É importante ter consciência que a estatística tem um papel essencial dentro da Ciência de Dados, contudo, outros perfis profissionais são tão necessários quanto. Pois, no fim do dia, o objetivo é a resolução de problemas e o quão decisivo a estatística, a computação, o conhecimento de negócio ou o que quer que seja terá é algo que vai variar de problema para problema”, diz.
Nathália é bacharel em estatística pela UFPE e mestre, também em estatística, pela USP. Possui experiência na avaliação e acompanhamento de projetos pelo Núcleo de Telessaúde de Pernambuco, no desenvolvimento e validação de novas metodologias pela Kantar IBOPE Media e como consultora de marketing na Telefônica Brasil (VIVO). Atualmente é Cientista de Dados na Cabify. Suas atribuições incluem visualização, modelagem, segmentação e apresentação de dados, além de ser responsável por iniciativas pontuais, como pesquisas e treinamentos. Também é membro da organização R-Ladies, que promove a diversidade de gênero na comunidade da linguagem R.