Quem busca se aprimorar na área de Segurança de Dados tem uma oportunidade até a próxima segunda-feira (15). Oferecido pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos, o MBA em Segurança de Dados está nos últimos dias de inscrições abertas.
O curso é o primeiro da área a ser oferecido a distância por uma universidade pública.
Os principais focos do curso são a nova Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), blockchain, pentest e inteligência artificial aplicada em Segurança de Dados. Além de se especializarem nas disciplinas, os alunos têm a oportunidade de resolver, durante o curso, um problema real da empresa onde trabalham, sempre com o apoio dos professores e dos monitores do MBA.
Os alunos terão acesso às aulas de forma remota e só precisarão se apresentar presencialmente para a prova final e a apresentação do projeto desenvolvido durante o curso.
Investimento e bolsas de estudo
O MBA em Gestão de Segurança de Dados conta com 200 vagas – 10% delas para bolsistas integrais. Todos os candidatos devem realizar o pagamento da taxa de inscrição, no valor de R$500,00. Os candidatos aprovados no processo seletivo terão ainda a taxa de matrícula (R$850,00) e as 12 mensalidades do curso (R$1250,00 cada).
Os detalhes do oferecimento de bolsas estão descritos no edital completo do curso, que consta no site do MBA, assim como as informações do corpo docente, as ementas das disciplinas e os critérios de seleção dos aprovados.
As inscrições podem ser realizadas até às 23h59 do próximo dia 15 pelo site do MBA em Segurança de Dados: cemeai.icmc.usp.br/MBASD.
Mais detalhes sobre o curso, como os valores do investimento e da oferta de bolsas de estudo, estão disponíveis em bit.ly/mba-seguranca-dados-usp
Sobre o CeMEAI
O Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), com sede no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP, em São Carlos, é um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP.
O CeMEAI é estruturado para promover o uso de ciências matemáticas como um recurso industrial em três áreas básicas: Ciência de Dados, Mecânica de Fluidos Computacional e Otimização e Pesquisa Operacional.