Em homenagem ao DIA do ESTATÍSTICO, o Conselho Regional de Estatística da 3ª região – CONRE-3 realiza mais uma edição do Encontro Estatístico. Em 2021, o evento acontece no dia 29 de maio, das 9h às 12h30, pelo canal do CONRE-3 no Youtube
Devido às orientações de segurança sanitária por causa da pandemia do Covid-19, desde o ano passado, o CONRE-3 tem optado por eventos ONLINE.
A programação contará com sorteio de livros, dois cursos na ASN.Rocks e um curso na Curso-R para quem estiver ao vivo.
O XVII Encontro Estatístico é gratuito e não requer inscrição.
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Conheça os convidados
Aplicação de séries temporais em base de dados real
Introdução de técnicas de modelagem e projeção utilizando séries temporais, apresentando desde conceitos estatísticos necessários até apresentação final ao cliente, utilizando base de dados de vendas de uma grande empresa.
Carolina Peçaibes
Bacharel em Estatística pela UFRGS. Atua como Estatística no Núcleo de Apoio ao Pesquisador do Hospital Albert Einstein
Analytics no DNA de uma empresa, um case
A partir do case da ClearSale, será explorado como a inteligência analítica pode não apenas estar no core dos principais produtos e soluções de uma empresa (através de técnicas mais avançadas), como também abordagens simples podem estar presentes em aplicações nos mais diferentes departamentos.
Rafael Lourenço
Graduado em Estatística pela Unicamp e Mestre em Economia e Finanças pela FGV/SP. Experiência em CRM Analítico e Geoestatística (Cognatis), e em modelagem e prevenção a fraude em geral (ClearSale). Construiu time de mais de 50 cientistas de dados na ClearSale como Diretor de Inteligência Analítica no Brasil. Hoje, a partir do escritório nos Estados Unidos, é Vice Presidente Executivo responsável pela Operações internacionais da ClearSale, clientes em mais de 20 países e time diverso de mais de 50 funcionário de diferentes formações e nacionalidades.
Como a área de Data Science está se estruturando
Estamos vivendo uma transformação das áreas convencionais de análise de dados para áreas que atendem a empresa inteira com tudo que se relaciona com dados. Mas como será que essas áreas estão sendo estruturadas? Nesse bate papo, vamos conversar com líderes de ciência de dados para entendermos como isso está funcionando.
Danilo Coelho
Graduado em Estatística pelo IME-USP, com mestrado pela mesma instituição e MBA em gestão Empresarial pela FIA. Executivo com mais de 17 anos de experiência nas áreas de dados em instituições financeiras de grande porte (Bradesco, Itaú, Unibanco, HSBC e BV). Vivência em aplicação de inteligência analítica em diversos departamentos como crédito, cobrança, CRM, atendimento ao cliente, ouvidoria, jurídico, controles internos, riscos, RH, seguros, SI, operações, UX, CX, canais digitais, etc.
Glaucia Tatiana Ferrari
Graduada em Estatística pela UNESP e Mestre em Ciências pela USP/ESALQ. Possui experiência em modelagem de crédito e prevenção a fraudes com atuação em segmento financeiro (Banco Bradesco), Bureau de Crédito (Serasa Experian) e Telecom (SKY). Atualmente, é Gerente de Data Science na VIA. Atende diversas áreas de negócio como crédito, prevenção a fraudes, cobrança, marketing, atendimento, marketplace, logística, sortimento.
Mariana das Mercês Clarindo
Estatística formada pela UFPR com MBA em Artificial Intelligence & Machine Learning pela FIAP. Possui experiência no mercado financeiro em áreas de modelagem e estratégia de crédito, prevenção a fraudes e prevenção à lavagem de dinheiro. Já atuou em instituições como: HSBC, Bradesco, Santander, Smartbank e Via Varejo. Encantada pelo mundo do empreendedorismo, desde 2019 se dedica à concepção de produtos de Inteligência Artificial, Economia Circular e Crédito em startups de tecnologia. Atualmente, é Head of Data & Analytics na AgroForte – agrotech voltada para crédito ao produtor rural.
Mediação: Adriana Silva
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