A Dissertação de mestrado desenvolvida por Cristina Sacilotto, no Departamento de Matemática Aplicada, do Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (Imecc) da Unicamp, apresenta modelos matemáticos capazes de auxiliar na análise prognóstica de câncer nos rins.
Orientada pelo professor Laércio Luis Vendite, o trabalho desenvolvido consegue predizer os riscos de metástase e de morte em pacientes portadores de câncer nos rins do subtipo mais comum, denominado convencional, caracterizado por células claras. No Brasil, as neoplasias constituem a segunda causa de morte, superada apenas pelas doenças do aparelho circulatório.
A intenção da pesquisa é a de auxiliar o especialista na tomada de decisões com relação ao estádio da neoplasia.
O trabalho faz parte da linha de pesquisa do professor Laércio que, há quase 30 anos, se dedica à biomatemática, e teve como referências estudos sobre o câncer da próstata e da bexiga também orientados por ele. Seu foco foi a construção de dois modelos matemáticos fuzzy para predizer os riscos de metástase e morte para indivíduos com tumores renais e analisar a relação entre a graduação de Fuhrman e o prognóstico de pacientes com essa neoplasia.
Os dois modelos valem-se de um conjunto de regras, de natureza linguística, elaboradas a partir da ajuda de especialistas, de pesquisas em literatura da área e em dados estatísticos de pacientes do Hospital de Clínicas (HC) da Unicamp. A análise estatística desses dados permitiu identificar as variáveis mais determinantes a serem consideradas, como a presença de necrose e estadiamento, contribuindo para o ajuste dos pesos das regras estabelecidas para cada modelo. “Criamos regras com as informações dos especialistas com os pesos atribuídos e suporte da análise estatística”, esclarece o docente.
Por fim, foram realizadas simulações com os dados colhidos dos pacientes do HC para verificar a compatibilidade do modelo com a realidade. De acordo com a pesquisadora, os resultados podem ser considerados satisfatórios e compatíveis com o observado nos pacientes reais.
Para saber mais: Jornal da Unicamp