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DIAS 18 E 19 DE JUNHO DE 2016 (SÁBADO E DOMINGO) – das 08h às 17h – ÚLTIMAS VAGAS

bolinhaO CONRE-3 (Conselho Regional de Estatística da 3ª Região) oferece o curso “Data Science: Introdução à Computação”.

O objetivo é fornecer uma introdução aos conceitos de TI pertinentes a Data Science, além de explicações sobre Big Data, Cloud, IoT (Internet of Things), Bancos de dados, Servidores, Storage, Data Center e como eles se relacionam com os cálculos analíticos.

Também será analisado qual o papel e a importância deles para o estatístico que realiza trabalhos de análise e modelagem.

O curso tem carga horária de 14h e acontece nos dias 18 e 19 de junho de 2016 (sábado e domingo), das 8h às 17h, na sede do CONRE-3.

O docente convidado é o Prof. Marlos Bosso, analista de pré-vendas do SAS Brasil.

Bosso é formado em engenharia elétrica pela Unesp. Com10 anos de carreira em TI, começou na Microsoft, onde trabalhou em cargos de gerência de suporte e vendas técnicas.

Atualmente, no SAS, atua com os grandes clientes para desenhar a melhor arquitetura de TI para uso das ferramentas analíticas e estatísticas.

As vagas são limitadas.

 

FICHA DE INSCRIÇÃO – clique aqui

 
SEGUEM AS INFORMAÇÕES DO CURSO E FICHA DE INSCRIÇÃO
 

Data Science: Introdução à Computação

PROF. MARLOS BOSSO
 
Resumo
Uma introdução aos conceitos de TI pertinentes a Data Science. Explicações sobre Big Data, Cloud, IoT (Internet of Things), Bancos de dados, Servidores, Storage, Data Center e como eles se relacionam com os cálculos analíticos. Qual o papel e a importância deles para o estatístico que realiza trabalhos de análise e modelagem.
 
Data
Dias 18 (sábado) e 19 (domingo) de JUNHO de 2016
Das 08h às 17h
 
Carga horária: 14 horas
Certificação no final: sim
Nota Fiscal: sim
Local: CONRE-3 – Rua Itapeva 366 Conj.21 – próximo ao Metrô Trianon/MASP da Av. Paulista.
Realização: COOPEREST
 
Investimento:
– Estatísticos com anuidade em dia em qualquer CONRE, estudantes do Bacharelado em Estatística = R$ 420 (parcelamento estará disponível)
– Demais casos: R$ 630 (parcelamento estará disponível)
 
Coffebreak será servido
Almoço por conta do aluno – nas proximidades há shoppings, restaurantes, lanchonetes, padarias, foodtrucks, kiosks
 
Conteúdo
 
1. Introdução
a. Agenda do curso, logística, apresentação
b. Motivação
c. O que esperar, o que irão aprender
d. O que é data science, machine learning, inteligencia artificial ?
 
2. Conceitos de computação (arquitetura de TI)
a. Servidores
b. Storage
c. Rede
d. Data Center
e. Bancos de dados
f. Nuvem
g. IoT
h. Big data
 
3. Linguagens de programação
a. O que são
b. Quais os tipos
c. Como funcionam
d. Mais comuns
e. Exemplos/Casos
 
4. Bancos de dados (SQL)
a. O que são, porque usar
b. Algebra relacional (SQL language)
c. UDFs
d. Bases de dados em paralelo e in-database analytics
e. Exemplos/Casos
 
5. Big Data (Hadoop)
a. O que é, de onde veio
b. Conceitos
c. HDFS
d. Map & Reduce
e. Algoritimos e extensões (Hive, Pig, etc….)
f. Spark e H20
g. Armazenamento key-value par
h. Exemplos/Casos
 
6. Cloud
a. O que é
b. De onde veio
c. Qual a diferença
d. Importância para Data Mining e Analytics
e. Exemplos/Casos
 
7. Referencias
a. Sites
b. Livros
c. Cursos
 
SOBRE O PROFESSOR – Marlos Bosso é formado em engenharia elétrica pela UNESP. Tem 10 anos de carreira em TI, começou na Microsoft onde trabalhou com 8 anos em cargos de gerência de suporte e vendas técnicas. Atualmente é Arquiteto de Pré-Vendas no SAS onde trabalha com os grandes clientes para desenhar a melhor arquitetura de TI para uso das ferramentas analíticas e estatísticas. Apaixonado por tecnologia, como ela impacta a vida da pessoas e cada vez mais interessado pelo mundo dos cálculos analítico e suas possibilidades.
 
Eventos recentes em que palestrou recentemente:
. Big Data Week 2015: Palestra Big Data Analytics
. Fórum Mobile+ 2015: Internet das Coisas: Os Caminhos para a Indústria 4.0
. Webinar SAS: A Inteligência analítica das coisas
 
Próximos eventos em que vai participar:
. SAS Global Forum 2016 (Las Vegas): Creating a Strong Business Case for SAS® Grid Manager: Translating Grid Computing Benefits to Business Benefits
. SAS DM Fórum (São Paulo): A era da monetização da informação
 
 
 

 

Mais informações, por favor escreva para: secretaria.cooperest@gmail.com

O CONRE-3 fica na Rua Itapeva, 366, Conj. 21 – Cerqueira Cesar – SP

 

 

Serviço

Data Science: Introdução à Computação

Carga horária: 14 horas
Curso presencial 
18 e 19 de JUNHO de 2016 | 8h às 17h

Rua Itapeva, 366, conj 21 | Cerqueira Cesar | São Paulo (SP)
Informações: secretaria.cooperest@gmail.com

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