No dia 23 de outubro, quarta-feira, o Conselho Regional de Estatística da 3ª Região – CONRE-3 promoveu a segunda edição da Desconferência em Ciência de Dados.
Com o tema: “Os principais erros cometidos em machine learning”, o objetivo foi alcançado: promover fóruns descontraídos, com foco em resultados, para troca de ideias, networking, aprendizado, conversação, demonstração e interação entre os cerca de 30 participantes.
A programação contou com duas rodas de conversas. A primeira foi conduzida por Lisiane Pereira, Data Analytics specialist, especialista em Marketing e Mídias Sociais pela FGV, bacharel em Estatística pela UFSCar. Head de Estratégia de Dados para América Latina na Mastercard.
Na sequência foi a vez de Marcelo Romero, especialista em métodos quantitativos aplicados a finanças, gestor de investimentos autorizado pela CVM e certificado pela Anbima, possui certificação internacional em finanças quantitativas (CQF), além de MBA em gestão de investimentos e bacharelado em Economia. Diretor de Análise Quantitativa, responsável pela área de Data Science e pela gestão de investimentos na Magnetis Investimentos.
Ao final, os presentes puderam contar com um bate papo descontraído acompanhado de pizza e cerveja.
AGRADECIMENTO: aos facilitadores Lisiane e Marcelo, às voluntárias Laura Vieira e Jéssica Martinelli, à presidente do CONRE-3 Adriana Silva e à tesoureira Dóris Fontes, além dos nossos colaboradores Ricardo e Vitor.
Sobre a Desconferência no CONRE-3
A primeira Desconferência aconteceu em junho com três rodas paralelas de debate aberto.
Problemas reais foram o ponto de partida para descobrir como traduzir um dilema em dados, suas possíveis soluções e quais meios podem ser utilizados para monetizar e calcular seu retorno. Para saber como foi: https://www.conre3.org.br/portal/6115-2/