A Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT) é a próxima instituição a abrigar o Projeto Data Revolution – Modelando o cientista de dados para o mercado.
Liderado por Adriana Silva, Presidente do CONRE-3, o programa ajuda alunos que desejam ingressar na área de ciência de dados, bem como as empresas que necessitam da mão de obra qualificada.
O programa é um bootcamp que apresenta o básico da estatística, além dos modelos mais utilizados no mercado (regressão logística, árvore de decisão e gradient boosting, por exemplo). Em quatro dias de intensas atividades, a imersão conta com trabalhos em grupo, para o treino do trabalho em equipe e horas extras de trabalho, para simular a rotina das empresas. É destinado a alunos de cursos como estatística, matemática, computação, física, engenharia e afins.
Na UFMT o programa acontece de 31 de outubro a 03 de novembro. A programação do evento, que tem parceria do Conselho Regional de Estatística da 3ª Região, contará com a participação de Rann Chen, Adriana Silva e Beatriz Mermejo.
O que é?
São 4 dias intensos que mostram como é o dia a dia de trabalho de quem atua com dados. Para simular as horas extras realizadas nas empresas, em dois dias será preciso ficar por um pouco mais de tempo em discussões técnicas e atividades práticas.
O workshop é oferecido de forma gratuita aos estudantes. E, por essa razão, Adriana mantém o projeto na plataforma de mobilização de recursos Benfeitoria. “O objetivo é conseguir manter custos como espaço, materiais de divulgação, alimentação e hotel”, explica.
Pessoas e empresas podem contribuir a partir de R$ 25. Dependendo da doação, recebem lembranças como adesivos, cadernos, material do curso ou a oportunidade de divulgar sua marca.
Quem já fez?
A primeira universidade a receber o programa foi a Unesp, de Presidente Prudente. Na primeira edição, a meta de R$ 20.000,00 foi ultrapassada. Organizações como Clearsale, SAS, ASN.rocks, Neuron e CONRE-3 estiveram entre os apoiadores.
“Sensacional! A Dri é incrível. Conseguiu tornar o que era maçante em sala de aula em algo interessante e divertido. Resumiu os quatro anos do curso em quatro dias. Aprendemos muito com ela, o Rann e o Jonathan. A dedicação deles nos inspirou e nos animou a continuar o curso”, ressalta o aluno Daniel Marini.
Por que participar?
Quem deseja trabalhar com ciência de dados vai encontrar um cenário promissor. A realidade mostra que o número de vagas para este tipo de profissional está em crescimento.
Segundo o CONRE-3, olhando apenas as vagas para estatísticos, a cada ano, mais de três mil oportunidades são divulgadas, no entanto, menos de 20% delas são preenchidas. Isso significa que existem mais vagas do que profissionais formados. E, segundo Adriana, as empresas sempre pedem que os candidatos tenham experiência
Por que ajudar?
Para suprir a demanda das vagas, as empresas querem pessoas preparadas. Por isso, acreditar na capacitação a partir de situações reais pode garantir profissionais que consigam interpretar a abundância de dados em boa comunicação e pensar analítico, sem medo de desafios.
Foi essa observação que fez Adriana movimentar o projeto. Sua experiência com a realidade do mercado e a percepção de que os alunos saem com muitas dúvidas sobre a vida real foram os motivos para levar aos estudantes a oportunidade de conhecer a prática profissional antes mesmo de concluírem a graduação.
Para contribuir, acesse: https://benfeitoria.com/datarevolution2
Sobre os instrutores
Adriana Silva é formada em Estatística pela UNESP Presidente Prudente, com mestrado em Estatística na ESALQ/USP. Recentemente decidiu mudar um pouco a carreira e abriu uma empresa com foco em ensino e consultoria, a ASN.Rocks (www.asn.rocks). Já trabalhou no SAS, Oracle, Abril e Kantar. Professora na FGV, EGG, SAS e está atualmente como Presidente do Conselho Regional de Estatística da 3ª Região – CONRE-3
Rann Chen é Bacharel em Engenharia Elétrica com ênfase em Sistemas Embutidos. Teve seu primeiro contato com Análise de dados em 2016, quando entrou na ClearSale e, desde então, tem se maravilhado com o poder que os dados, a partir de uma boa análise, pode trazer! Hoje é Analista Pleno e busca compartilhar essa visão para que outras pessoas enxerguem o devido valor de suas futuras profissões
Beatriz Mermejo – Formada em Estatística pela Unicamp e participante do programa Ciências sem Fronteiras na University of Pennsylvania (UPENN). Iniciou sua carreira com dados no CPqD e hoje é Analista Junior na ClearSale, onde realiza estudos analíticos que auxiliam na tomada de decisão. Apaixonada por dados, pessoas e principalmente pela união desses dois, adora compartilhar conhecimento, experiências e aprendizados.